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NTTファシリティーズ　画像異常検知AIの効果検証　建物に地上点検を目視からAIへ

2024.12.09 11:38

　ＮＴＴファシリティーズ（東京都港区）は、建物の目視点検を画像異常検知ＡＩで代替するための効果検証を行った。画像異常検知ＡＩによる建物の目視点検の代替は、国内で初の取り組みとなる。
　検証は、東京・大阪エリアのＮＴＴファシリティーズ管理建物１３件で行われる。同施設にＬｉＬｚ（沖縄県宜野湾市）の画像異常検知ＡＩ「ＬｉＬｚ　Ｇｕａｒｄ」を導入、技術者が実施している建物点検業務の一部をＡＩにより代替可能か効果検証を行う。
　維持管理現場の疑似環境では、防火シャッター等付近の閉鎖障害物や、照明器具の不点灯箇所等の異常を検知している。
　同ＡＩは、現場の異常を画像から数値化して検知する。少量の画像データでＡＩモデルを構築し、ノーコードで業務に組み込むことが可能。日常的な異常確認、遠隔地の監視、トラブル対応などの用途で使用できる。